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AggrescanAI: la IA médica de vanguardia
Se trata de un servidor web diseñado para predecir regiones propensas a la agregación de proteínas. Un descubrimiento genial para los diagnósticos de enfermedades neurogenerativas
Un grupo de científicos argentinos dio un paso clave en la comprensión y el futuro combate de las enfermedades neurodegenerativas. Se trata de AggrescanAI, un innovador software de inteligencia artificial desarrollado por un equipo internacional liderado por investigadores del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), la Fundación Instituto Leloir (FIL) y el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), en colaboración con la Universidad Autónoma de Barcelona.
Las enfermedades como el Alzheimer, el Parkinson y la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) comparten un mecanismo central: el plegamiento incorrecto de proteínas y la formación de agregados tóxicos en el cerebro. Estos agregados afectan a millones de personas en el mundo y aún carecen de tratamientos definitivos.
AggrescanAI aborda este desafío prediciendo las regiones de las proteínas que tienen mayor propensión a agregarse. A diferencia de herramientas anteriores, el software “lee” el contexto completo de cada aminoácido en la secuencia proteica, similar a como un lector comprende el significado de una palabra según la oración que la rodea.
Utiliza embeddings contextualizados del avanzado modelo de lenguaje de proteínas ProtT5, transformando cada aminoácido en vectores numéricos que capturan su comportamiento dentro de toda la secuencia. De esta manera, supera el rendimiento de los sistemas estándar y logra detectar cambios en la agregación provocados por mutaciones patogénicas.
Una de sus mayores ventajas es que no requiere estructuras tridimensionales, que suelen ser costosas y lentas de obtener. Al predecir la propensión a la agregación únicamente a partir de la secuencia lineal de aminoácidos, permite a los investigadores probar virtualmente miles de moléculas para identificar aquellas que podrían prevenir la formación de agregados tóxicos, acelerando significativamente el desarrollo de nuevos fármacos, diagnósticos más rápidos y terapias más personalizadas.
El software es completamente abierto y gratuito. Los investigadores pueden acceder a él a través de un servidor web o del repositorio en GitLab, ingresar la secuencia de la proteína de interés y obtener un mapa detallado de los residuos con mayor riesgo de agregación.
Este avance posiciona a la Argentina en la vanguardia de la bioinformática aplicada a la salud y democratiza una tecnología de punta. Al eliminar barreras técnicas y económicas, AggrescanAI permite que laboratorios de todo el mundo, incluso aquellos con recursos limitados, contribuyan al combate de uno de los mayores desafíos sanitarios globales.
El trabajo fue publicado en la prestigiosa revista Journal of Molecular Biology y la comunidad científica celebra este hito que combina inteligencia artificial, biología estructural y colaboración internacional para atacar el problema desde su raíz: el “lenguaje oculto” de las proteínas.
AggrescanAI marca un antes y un después en la comprensión molecular de las enfermedades neurodegenerativas y acerca el horizonte de tratamientos que podrían mejorar la calidad de vida de millones de pacientes en el futuro.